PLS-BP法近红外光谱技术同时测定鲜乳中四种主成分

• 作者: 刘波平 曹树稳 罗香 荣菡 邓泽元
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 鲜乳 偏最小二乘 BP网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0720.2009.06.018

摘要

基于近红外光谱技术,将偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)和单隐层的反向传播网络(Back-Propagation Network,BP)联用并测定了鲜乳中4种主成分含量.用PLS法将原始数据压缩为主成分,取前3个主成分的14个数据输入网络,以Kolmogorov定理为依据,经过实验确定中间层的神经元个数为29,初始训练迭代次数为1000,建立了脂肪、蛋白质、乳糖、牛乳总固体4种主成分含量的预测校正模型.PLS-BP模型对样品4个组分含量的预测决定系数(R2)分别为:0.961、0.974、0.951、0.997;本研究为近红外光谱技术在鲜乳多组分快速检测提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹树稳	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	71	933	17.0	26.0
2	罗香		27	267	10.0	15.0
3	刘波平	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	25	260	11.0	15.0
5	邓泽元	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	255	2713	26.0	38.0
8	荣菡	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	4	75	4.0	4.0