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摘要:
针对数据仓库使用雪花模式组织维表而带来的太多连接开销,以查询的时间开销和维表的存储开销作为衡量标准建立代价估算模型,设计基于遗传算法的维表模式优化算法.目的是实现维表模式自动调整,使系统在维表模式方面的维表存储开销和查询时间开销和最小.试验结果表明以较小的空间代价可以较大幅度地提高查询速度.
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文献信息
篇名 数据仓库中维表模式的优化
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据仓库 维表 雪花模式 遗传算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 TP3
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汉武 东南大学计算机科学与工程学院 67 442 12.0 17.0
2 王宜贵 3 10 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
维表
雪花模式
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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