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摘要:
BP神经网络是一种单向传播的多层前向网络,具有很强的学习功能,多次训练后的网络具有很好的预测能力.结合BP网络的特点和灌区分水闸的工作原理,应用BP神经网络对闸门控制进行预测,并分析预测结果.
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灰色模型
BP 神经网络模型
地下水预测
BP神经网络在水下航行器深度控制中的应用
神经网络
BP算法
水下航行器
深度控制系统
基于BP神经网络的矩形压电振子振动模态区分
压电振子
振型
神经网络
模态区分
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 BP神经网络在灌区分水闸控制中的应用
来源期刊 科技成果管理与研究 学科 工学
关键词 BP神经网络 闸门控制 开度预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 74-75,86
页数 3页 分类号 TU66|TP183
字数 1772字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1673-6516.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智录 西安理工大学水利水电学院 36 211 9.0 12.0
2 王旭 西安理工大学水利水电学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (185)
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引证文献  (0)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
闸门控制
开度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技成果管理与研究
月刊
1673-6516
11-5433/N
北京复兴路15号251室
chi
出版文献量(篇)
6300
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8
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2148
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