基于改进GEP的农网短期负荷预测

• 作者: 尹金良 朱永利 樊云飞 范新桥 谢云芳 霍利民
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式 遗传程序 设计 改进基因表达式程序 农村配电网 电力系统 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.035

摘要

针对传统基因表达式程序设计(GEP)算法初始种群的产生是随机的,变异率不能在进化的过程中做适应性的调整,对基因的好坏没有标识,在解决相类似的问题时不能利用以往的运行结果的缺点进行了改进,提出了过度繁殖、环境因子选择,自适应变异率,信息素标识基因的好坏,借鉴以往程序运行得到的数学模型的方法,并将改进后的基因表达式程序设计(IGEP)算法应用于农村配电网短期负荷预测中.预测过程是先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后运用改进后的基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日同一时刻的负荷序列作为样本,分别对平日(周一到周五)和周末的未来时刻的负荷进行分时短期预测.算例表明改进后的基因表达式程序设计算法具有较高的效率,比遗传程序设计(GP)和基因表达式程序设计(GEP)算法具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永利	华北电力大学电力工程系	268	5516	39.0	62.0
2	樊云飞	河北农业大学教务处	34	107	6.0	8.0
3	谢云芳	河北农业大学机电工程学院	23	55	5.0	6.0
4	范新桥	华北电力大学电力工程系	9	188	8.0	9.0
5	霍利民	河北农业大学机电工程学院	44	784	14.0	27.0
6	尹金良	华北电力大学电力工程系	9	297	8.0	9.0