基于傅里叶变换的质量预测动态残差修正模型

• 作者: 刘明周 张铭鑫 甘丽珍 葛茂根 蒋增强
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 质量预测 灰色模型 傅里叶变换 残差修正
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 806-810
• 页数: 5页
• 分类号: TH161
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.06.009

摘要

针对生产过程中的动态性和预测的非零误差性,在传统灰色模型的基础上,遵循数据"重近轻远"的原则,综合数据新陈代谢动态反映系统目前特征和傅里叶变换强大的降噪功能的优势,提出循环傅里叶修正新陈代谢GM(1,1)模型(CFGM(1,1)),并给出相应的步骤和算法.该模型通过傅里叶变换对新陈代谢模型的预测残差进行动态修正补偿,提高了对系统随机误差的预测能力,从而提高了预测精度.对具体实例的Matlab仿真,表明,CFGM(1,1)模型预测精度较高,建模与计算速度快且不需要大量的数据,为动态生产过程的在线控制提供了有利条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭鑫	合肥工业大学机械与汽车工程学院	46	746	16.0	25.0
2	蒋增强	合肥工业大学机械与汽车工程学院	54	783	17.0	24.0
3	葛茂根	合肥工业大学机械与汽车工程学院	86	1147	19.0	28.0
4	刘明周	合肥工业大学机械与汽车工程学院	138	2012	25.0	33.0
5	甘丽珍	合肥工业大学机械与汽车工程学院	6	16	2.0	4.0