基于多次修正残差灰色模型的铁路客流预测

• 作者: 刘澜 骆晨
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色理论 修正残差灰色 客流预测 精度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1+4
• 字数: 3246字
• 语种: 中文

摘要

为了提高全国铁路客流预测精度，针对铁路客流变化的影响因素及特点，对GM（1，1）模型进行改进，提出了多次修正残差灰色模型的铁路客流预测方法。克服了传统的GM（1，1）模型的指数函数预测精度较差、单次修正残差精度不够的缺点，通过多次残差修正，减少预测误差。结合2003-2010年铁路客运数据实例分析。结果证明该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强，为铁路客流预测提供了一种更为可行的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澜	西南交通大学交通运输与物流学院	113	960	19.0	25.0
2	骆晨	西南交通大学交通运输与物流学院	12	84	5.0	9.0