基于GM(1,1)残差二次修正的铁路货运量预测

• 作者: 徐莉 薛锋
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 货运量 GM(1,1)灰色模型 残差修正
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: U492.3+13
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.02.006

摘要

铁路货运量是铁路运输能力的重要体现,也是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据.铁路货运量的预测结果是否合理,会对铁路的运输生产及效益产生直接影响.在传统GM(1,1)灰色预测及GM(1,1)残差一次修正模型的基础上,建立GM(1,1)残差二次修正预测模型,从而提高模型预测的精度,并基于残差二次修正后的模型预测未来三年我国铁路的货运量,以期为铁路部门制定未来铁路运输发展战略,合理利用资源,充分发挥铁路运输能力提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛锋	西南交通大学交通运输与物流学院	83	567	15.0	20.0
4	徐莉	西南交通大学交通运输与物流学院	8	20	4.0	4.0