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锥束CT的分区短扫描FDK重建算法
锥束CT的分区短扫描FDK重建算法
作者:
吴志芳
王钦娅
陈炼
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
锥束CT
数据完整性
重建区域
FDK算法
摘要:
圆轨道锥束CT(computed tomography)重建中,随着锥角增大,锥角伪影和数据缺失伪影越来越严重,影响FDK算法(由Feldkamp-Davis-Kress名字命名)重建区域的大小和图像质量.本文分析了短扫描FDK算法(short scan FDK,SS-FDK)重建时的数据完整性,提出了根据重建切片高度自适应地将重建切片分成若干区域,对每个区域采用SS-FDK算法进行重建的分区短扫描FDK重建算法.理论分析及试验仿真表明,该方法虽然计算复杂度有所增加,但充分利用了锥束CT投影数据,较大地增大了重建区域,完全重建区域高度达到扫描高度的1-sin 2 δ倍(δ为射线源半张角),且重建精度和图像质量与FDK算法相当.
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内容分析
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文献信息
篇名
锥束CT的分区短扫描FDK重建算法
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
锥束CT
数据完整性
重建区域
FDK算法
年,卷(期)
2009,(6)
所属期刊栏目
核能与新能源工程
研究方向
页码范围
860-863,867
页数
5页
分类号
O57|TP361
字数
语种
中文
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研究主题发展历程
节点文献
锥束CT
数据完整性
重建区域
FDK算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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