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摘要:
对车流视频监控录像进行图像截取,根据白天和夜间图像的差别,分别设计了适用于两种不同场合的车型自动检测识别算法.给出了算法的流程以及详细的实现过程.并采用了图像的滤波、除噪、补偿修复等多项技术.最后结合交通管制要求,采用模式匹配技术对车流视频进行分析与处理,自动记录视频中车辆违章情况.给出了系统的设计原理和实现方案,最后对实现的原型系统进行了测试,分析了测试结果及存在的问题.
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文献信息
篇名 基于模式匹配的道路违章自动监测系统
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 模式匹配 道路违章 检测 车型识别 轮廓
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 检测
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.04.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄力 54 313 9.0 15.0
2 张爱科 35 119 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模式匹配
道路违章
检测
车型识别
轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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