基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前应用风速气象数据预测风力发电功率的方法存在较大误差,难以满足工程应用的精度要求.文中基于能量守恒原理提出了风力发电机组等效平均风速的概念,并通过为期1年的现场实验分析得到等效平均风速与最大风速和平均风速的函数关系,由此提出了基于等效平均风速的风力发电功率预测方法,并与以往基于平均风速的风力发电功率预测方法进行了工程应用效果对?栽 比,表明基于等效平均风速的预测方法较基于平均风速的预测方法在预测精度方面有明显提高.
推荐文章
基于PCA-GA-BP算法的风力发电功率预测
风力发电
PCA 主成分分析
遗传算法
BP 神经网络
降维
传递函数
基于自回归滑动平均模型的风电功率预测
风电功率
自回归滑动平均模型
风电预测
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
基于长短期记忆神经网络的风力发电 功率预测方法
深度学习
时序预测
风力发电
长短期记忆神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于等效平均风速的风力发电功率预测
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 等效平均风速 风速预测 风力发电功率
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 绿色自动化
研究方向 页码范围 83-87
页数 分类号 TM614
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.24.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 井天军 中国农业大学信息与电气工程学院 41 363 11.0 18.0
2 杨明皓 中国农业大学信息与电气工程学院 56 1001 19.0 28.0
3 阮睿 中国农业大学信息与电气工程学院 1 30 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (765)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (933)
1985(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2006(10)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(5)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(10)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(17)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(7)
2012(50)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(46)
2013(97)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(96)
2014(125)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(119)
2015(145)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(142)
2016(151)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(146)
2017(159)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(159)
2018(92)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(92)
2019(104)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(103)
2020(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
研究主题发展历程
节点文献
等效平均风速
风速预测
风力发电功率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导