基于DBSCAN算法的XML结构相似性聚类研究

• 作者: 刘先锋 罗丹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: XML XML聚类 结构聚类 相似度度量
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 24-26,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.08.007

摘要

通过对XML结构聚类现状进行研究分析,提出了一种新的XML文档结构相似度度量方法DBTD(Density-Based of the Tree Distance),并在此基础上提出以基于密度的DBSCAN方法对XML文档进行结构聚类.实验表明:该方法能够对XML文档进行结构聚类,且其聚类结果充分展现了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘先锋	湖南师范大学数学与计算机科学学院	52	317	10.0	15.0
2	罗丹	湖南师范大学数学与计算机科学学院	15	22	3.0	3.0