基于领域本体加权树的语义相似度算法研究

• 作者: 胡坚 赵燕伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 经济
• 关键词: 领域本体 加权树 语义相似度 智能检索 MPO
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 77-79,144
• 页数: 4页
• 分类号: F270.7
• 字数: 3481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.025

摘要

本体映射的核心在于语义相似度算法,单一的概念相似度计算方法往往不利于提高相似度的精度.本文针对机械零部件领域本体(MPO)提出一种基于本体加权树的语义相似度算法OWSTS,利用MPO提取领域知识文档标题信息中的核心概念,并结合OWSTS算法来确定文档信息与查询式间的语义关联程度.该方法在GB_MPO智能信息检索系统中得到较好的应用.实验表明,该方法与基于TF*IDF的信息检索方法相比,检索性能有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵燕伟	浙江工业大学机电工程学院	136	1987	25.0	40.0
2	胡坚	浙江经贸职业技术学院信息技术系	22	23	3.0	4.0