基于最大间隔聚类的背景建模方法

• 作者: 姜忠民 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 最大间隔聚类 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 96-98,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.10.026

摘要

聚类是应用于视频监控系统背景建模的新方法,其中MMC(最大间隔聚类)方法是实验效果相对较好的方法,但是这种方法的缺点是运算量大、对计算机内存的要求较高.为了解决上述的问题,提出了基于SVR(支持向量回归)的背景建摸方法,用SVR代替原方法中的SVM(支持向量机)的聚类方法.利用该方案实现了视频监控仿真系统中的背景建模实验.实验结果表明所提出的方法不仅能加快背景建模的速度,并且在一定程度上减弱了视频监控系统背景建模时的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民		121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠		85	708	16.0	22.0
3	姜忠民		2	9	1.0	2.0