基于属性最大间隔的子空间聚类

• 作者: 刘波 成聪 杨燕 王红军
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 子空间聚类 最大间隔 最大间隔子空间聚类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 482-493
• 页数: 12页
• 字数: 7756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2014.04.013

摘要

子空间聚类能有效的发现各簇与所属于的子空间的联系，同时减少高维数据中因为数据冗余和不相关属性对聚类过程产生的干扰。已有的子空间聚类方法强调各子空间中簇的发现，往往忽略子空间的划分。提出了基于属性最大间隔的子空间聚类，该方法主要思想是对子空间的划分时信息的丢失达到最小，从而子空间聚类的结果的效果比较好。主要工作包括：第一，建立了子空间划分的目标函数，也就是使各划分的子空间相互依赖达到最小，第二，设计了基于属性最大间隔的子空间聚类算法 Maximum Margin Subspace Clustering(MMSC)进行子空间聚类集成。最后，采用 UCI和 NIPS2013比赛等数据来做实验，结果表明，在大多数数据上 MMSC 算法比其他子空间算法能得到更好的聚类结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	刘波	西南交通大学信息科学与技术学院	29	328	6.0	18.0
3	王红军	西南交通大学信息科学与技术学院	14	93	4.0	9.0
4	成聪	四川大学计算机学院	3	9	2.0	3.0