SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术在前列腺癌诊断中的应用

• 作者: 任黎刚 张大宏 楼水鑫 汪朔 祁小龙 章越龙 肖家全 邹强 郦卫星 陈盈
• 来源期刊: 浙江医学
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 前列腺增生 SELDI-TOF-MS 血清蛋白指纹
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 438-440
• 页数: 3页
• 分类号: R73
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2785.2009.04.011

摘要

目的 通过应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选前列腺癌患者不同于前列腺增生患者和正常健康男性的血清标志蛋白,探讨诊断前列腺癌的新方法.方法 检测79例研究对象(包括前列腺癌22例、前列腺增生26例、正常健康男性31例)血清蛋白质图谱,并采用Proteinchip 3.0软件进行分析,选出最佳前列腺癌诊断模型,应用该模型对同期另择的12例前列腺癌患者、18例前列腺增生患者以及18例体检健康者进行盲法验证.结果 (1)与正常健康男性比较,前列腺癌患者血清中5个标志蛋白呈高表达(分子量分别为 11665、2958、7978、3092及4657Da),据此建立诊断模型,灵敏度为95.45%,特异性为83.87%;阳性预测值为80.77%,阴性预测值为96.30%.(2)与前列腺增生患者比较,前列腺癌患者血清中2个标志蛋白呈高表达、1个呈低表达(分子量分别为3191、3271及1127Da),据此建立诊断模型,灵敏度为95.45%,特异性为96.15%;阳性预测值为95.45%,阴性预测值为96.15%.所有盲法验证结果均较满意.结论 SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术可以筛选出前列腺癌标志蛋白并建立前列腺癌诊断模型,可能成为前列腺癌诊断的有效方法.