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摘要:
本文针对常见的直线度误差检测方法的局限性,提出了利用机器视觉进行直线度检测的方法,并由此研制了机器视觉直线度检测装置.该装置选用数字摄像头以自动获取被测物件轮廓要素的图像,通过物一屏参数的标定以确定所获视屏信息的实际几何位置属性,进而运用图像处理技术进行数据处理.本文还介绍了逐点划线一比较法和按最小区域法评定直线度误差建立的数学模型,它采用启发式搜索方式,以矩阵运算为平台,通过点线数学距离的符号属性和最高最铑低点相间法则的甄别,从而推理出直线度误差的最终检测结果.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的直线度检测方法的研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 机器视觉 直线度检测 参数标定 启发式搜索 逐点划线一比较法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈理 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 25 89 6.0 8.0
2 刘有毅 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 13 33 3.0 5.0
3 陈志强 上海应用技术学院机械与自动化工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
直线度检测
参数标定
启发式搜索
逐点划线一比较法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
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