基于信息熵对遗传算法中杂交概率的研究

• 作者: 庞辽军 李慧贤 蔡皖东
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 杂交概率 信息熵 种群方差
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1743-1745
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.07.047

摘要

针对现有杂交概率的计算方法复杂且不利于种群摆脱局部优现象,提出了基于信息熵的杂交概率计算方法.利用种群熵和神群方差来分析杂交算子在种群进化中的作用,充分考虑了种群的整体情况和进化潜力,从而确定杂交概率的计算,以更好地控制遗传算法的进化过程.数值实验表明,新提出的杂交概率计算方式不仅便于求解,而且能有效地增强算法的稳定性、全局收敛性,加快算法收敛速度,使算法易于摆脱局部优现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡皖东	西北工业大学计算机学院	157	1423	21.0	28.0
2	李慧贤	西北工业大学计算机学院	38	466	14.0	20.0
3	庞辽军	西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室	70	844	19.0	25.0