基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于概率模型的遗传算法,它没有采用选择和交叉算子,而是利用对基于统计信息的概率向量的操作来实现选择和交叉算子的功能.应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算,实验结果表明该算法不易陷入局部极值、收敛速度快,且实现简单.
推荐文章
基于概率感知和改进量子遗传算法的节点部署策略
量子遗传算法
移动节点部署
覆盖率
剩余能量
基于并行遗传算法的网络最优弥补模型
网络脆弱性
攻击图
网络脆弱性弥补
PGA-ONHM
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于概率模型的遗传算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概率模型 遗传算法 概率向量
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 347-350
页数 4页 分类号 TP18
字数 3703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学计算机学院 145 3511 30.0 54.0
3 汪西莉 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 11 193 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概率模型
遗传算法
概率向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导