基于某超市的数据挖掘分析

• 作者: 任博雅 李春林
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 经济
• 关键词: 超市 数据挖掘 ARMA模型 品类管理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 商业流通
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: F7
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5889.2009.05.005

摘要

本文面对超市2年的日销售数据,根据数据挖掘思想,对海量数据按品类进行分组,并对各品类商品的销售数据进行分析.此外还通过对各品类的销售额建立ARMA模型,探求消费者的消费习惯,对商品的品类布局提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春林	河北经贸大学数学与统计学学院	48	149	7.0	10.0
2	任博雅	河北经贸大学数学与统计学学院	2	21	1.0	2.0