一种改进的可能性聚类算法及其有效性指标

• 作者: 孙茜 武坤
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 可能性聚类 一致聚类中心 有效性指标
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.016

摘要

可能性聚类有两大缺陷:一致聚类中心问题和有效性指标失效问题.对于第一个问题,有人提出在目标函数中添加聚类中心排斥项,但这样会引入更多的参数.为此,本文提出了一种改进的可能性聚类算法,较好地解决了这个问题.对于第二个问题,本文通过对隶属度作适当变换,使修正的有效性指标适用于可能性聚类.实验结果表明,该算法的优越性明显,有效性指标估计更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武坤	中南大学数学科学与计算技术学院	27	124	7.0	10.0
2	孙茜	中南大学数学科学与计算技术学院	2	8	2.0	2.0