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摘要:
为了减少车身覆盖件在冲压输送过程中的结构变形,提出了基于均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合的智能的夹持点位置的优化算法.充分利用均匀设计代表性好,实验次数少,实验效益高的特点,建立了神经网络的训练样本;利用神经网络学习算法建立起夹持点位置坐标与位移、应力等的非线性全局映射关系,极大地减少了有限元重分析的工作量;最后利用遗传算法的全局寻优功能得出最优夹持点位置坐标,用于指导实际生产.仿真实验结果表明所提出的算法是有效的.
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文献信息
篇名 车身覆盖件的夹持位置优化研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 均匀设计法 神经网络 遗传算法 车身覆盖件 夹持位置优化
年,卷(期) 2009,(19) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 220-223
页数 4页 分类号 TP391
字数 2116字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈斌 同济大学中德学院 117 859 16.0 24.0
2 林正英 福州大学机械工程及自动化学院 17 51 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
均匀设计法
神经网络
遗传算法
车身覆盖件
夹持位置优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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