自适应变系数粒子群-径向基神经网络模型在负荷预测中的应用

• 作者: 于新花 孟欣 师彪 李娜 李郁侠 闫旺
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 自适应变系数粒子群 泛化能力 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2454-2458
• 页数: 5页
• 分类号: TM614|TP18
• 字数: 6953字
• 语种: 中文

摘要

7%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郁侠	西安理工大学水利水电学院	73	798	15.0	25.0
2	于新花	青岛科技大学高职业技术学院	15	488	9.0	15.0
3	师彪	西安理工大学水利水电学院	18	345	11.0	18.0
4	闫旺	西安理工大学水利水电学院	10	260	7.0	10.0
5	李娜	西安理工大学水利水电学院	30	316	8.0	17.0
6	孟欣	西安理工大学水利水电学院	9	58	5.0	7.0