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基于改进遗传算法的智能组卷方法
基于改进遗传算法的智能组卷方法
作者:
王小乐
陆昌辉
马德良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
智能组卷
数学模型
摘要:
组卷问题是一个多约束多目标优化问题.建立了一种新的试卷矩阵数学模型,提出了改进的遗传算法编码方式,并通过改进初始群体的产生方法和遗传算子,有效提高了遗传算法的收敛速度,并较好地避免了局部收敛现象.实验结果表明,在试题库试题数量适中、分布合理的情况下,本算法产生的试卷能够很好满足各项组卷指标.
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基于改进遗传算法的组卷策略与实现
题库
遗传算法
组卷
约束优化
专家系统
基于改进的伪并行遗传算法的智能组卷的研究
试题库
组卷
遗传算法
伪并行
精英个体
内容分析
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相关学者/机构
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(/年)
文献信息
篇名
基于改进遗传算法的智能组卷方法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
遗传算法
智能组卷
数学模型
年,卷(期)
2009,(7)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
1884-1886
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
3906字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马德良
国防科学技术大学信息系统与管理学院
2
54
2.0
2.0
2
陆昌辉
国防科学技术大学信息系统与管理学院
16
136
6.0
11.0
3
王小乐
国防科学技术大学信息系统与管理学院
8
153
5.0
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节点文献
遗传算法
智能组卷
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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