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摘要:
针对基于关键词WEB图像检索中的语义缺失问题,利用本体的方法描述WEB图像的语义特征,构建了基于智能体和语义特征的WEB图像检索模型,该模型以领域Ontology描述WEB图像的语义特征,通过多个Agent模块分工协作,完成满足用户请求的WEB图像检索.并在Corel提供的图像上进行了仿真实验,验证了该模型解决了基于关键词WEB图像检索模型中的语义缺失问题,提高了WEB图像检索速度和准确率.
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文献信息
篇名 基于智能体和本体的WEB图像检索模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 本体 语义特征 智能体 图像检索
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP3
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 75 491 11.0 16.0
2 陈平 14 37 4.0 5.0
3 李垒 21 57 5.0 7.0
4 任越美 4 39 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
本体
语义特征
智能体
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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