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摘要:
针对多尺度预报模式离散得到的非对称稀疏线性方程组的求解,通过利用GCR(k)算法的固有性质,消除GCR(k)算法的内积计算数据相关性,给出了一种改进的GCR(R)(IGCR(k))算法.同GCR(k)算法对比,IGCR(k)算法与GCR(k)算法有相同的收敛性,在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时,同步开销次数减少为GCR(k)算法的一半.数值计算结果与理论分析表明改进的GCR(k)算法的性能要优于GCR(k)算法.
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文献信息
篇名 并行GCR(k)算法在多尺度预报模式中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 核姆霍兹方程 GCR(k)算法 并行计算 同步开销 非对称稀疏线性方程组
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 3448-3450,3454
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4487字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田有先 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 34 123 7.0 9.0
2 赵利斌 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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核姆霍兹方程
GCR(k)算法
并行计算
同步开销
非对称稀疏线性方程组
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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