基于奇异值的信源数估计方法

• 作者: 刘玲 曾孝平 曾浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信源数 奇异值 数据矩阵
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.012

摘要

信源数估计是空间谱估计中的重要内容,在估计采用不同的判决准则时,往往需要利用信号协方差矩阵的特征值来进行信源数估计.新算法采用数据矩阵的奇异值分解,通过奇异值建立不同判决准则的判决函数.该算法无需进行协方差矩阵估计,也不需要利用奇异值求解特征值,减少了运算量和估计误差.同时,对数据矩阵进行平滑操作,可以解决信号相干性问题.通过数学推导和计算机仿真,证明了算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	曾浩	重庆大学通信工程学院	61	256	9.0	12.0
3	刘玲	重庆大学通信工程学院	39	285	7.0	16.0