多模态人脸识别融合方法比较研究

• 作者: 刘正光 叶剑华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 Fisherfaces 多模态人脸识别 融合
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.19.047

摘要

比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法.首先用局部二值模式(Local Binary Pattem,LBP)算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBP Histogram Sequence,LBPHS),采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间,用余弦相似度计算投影向量的匹配得分,再采用5种方法对匹配得分进行融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,除最小匹配得分外,其他融合方法的识别性能都要优于单一模态的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正光	天津大学电气与自动化工程学院	74	696	16.0	22.0
2	叶剑华	天津大学电气与自动化工程学院	10	124	7.0	10.0