人耳和侧面人脸融合的多模态身份识别

• 作者: 徐晓娜 穆志纯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人耳识别 全空间线性判别分析 决策层融合 多模态识别
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.10.052

摘要

首先分别对人耳和侧面人脸建立基于全空间线性判别分析(FSLDA)的分类器;然后采用贝叶斯决策理论中常见的积、和、中值多分类器融合算法,并对投票算法进行了改进.实验结果表明,与单一的人耳或侧面人脸特征识别比较,人耳和侧面人脸融合的多模态识别率得到提高,并扩大了识别范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	徐晓娜	北京科技大学信息工程学院	2	16	2.0	2.0