步态与人脸融合的身份识别方法

• 作者: 赵喜玲
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多生物特征识别 步态识别 人脸识别 二向图像矩阵 成分分析 多重判别分析法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 460-463
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.03.024

摘要

为了保持步态识别的优势,克服单一生物特征识别的不足,提高远距离的身份识别率,提出了一种步态与侧面人脸在特征层上融合识别方法.首先利用二向图像矩阵主成分分析,对步态能量图和侧面人脸图分别进行特征提取与降维处理,得到初始特征矩阵,并将得到的初始特征矩阵进行矢量化、特征组合,获得组合特征向量.然后利用多重判别分析法对组合特征向量进行特征融合,获得步态与人脸的融合特征向量,最后采用最近邻法进行身份识别.利用CASIA Dataset B步态数据库对上述方法进行了验证.结果表明,该方法提高了身份识别的正确率,验证了该方法的有效性,为多生物特征识别提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵喜玲	信阳农林学院信息工程学院	17	46	5.0	6.0