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摘要:
为了克服传统图像分割方法在识别复杂背景下的细胞时存在的捕捉不全、噪声敏感和计数不准确的缺憾,构造了一种基于HSI空间下的细胞识别新法,通过在复杂背景图片中实选出几部分目标点的RGB模型信息,转换成优化的HIS模型,再用多图像平均法求出其H分量的直方图范围,并依之提取目标特征,实现细胞识别及计数.仿真实验结果表明:在处理染色不均、光照过强、背景复杂、细胞粘滞等特殊细胞图片,尤其是目标细胞与背景的色彩特征相似度高且多层分布的细胞图片时,方法输出的特征参数与实数吻合度高、计数准确,解决了临床应用上多层细胞难识别的问题,弥补了传统图像分割方法对此类图片处理的不足.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HSI颜色模型的多层彩色细胞提取技术
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 颜色模型 分量 分割 特征
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 267-271
页数 5页 分类号 TP751
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.06.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
2 侯发忠 中南大学信息科学与工程学院 10 40 5.0 6.0
6 周天亮 7 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色模型
分量
分割
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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