作者:
原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
针对杂草识别中如何将杂草与土壤背景分离问题,提出了利用HSI颜色模型中的H分量分割杂草和土壤背景的方法:该方法首先把RGB彩色空间转换到HSI彩色空间,然后根据色度分量(H)确定阈值将灰度图像转化为二值图像,并在此基础上进行适当腐蚀、膨胀,实现了杂草和土壤背景的准确分割.实验结果表明,该方法的准确率达到90%,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于HSI颜色模型的杂草与 土壤背景分割方法研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 杂草识别 HSI颜色空间 图像分割
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-127
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1573.2011.04.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
杂草识别
HSI颜色空间
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
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35752
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