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基于HSI颜色模型的杂草与 土壤背景分割方法研究
基于HSI颜色模型的杂草与 土壤背景分割方法研究
作者:
杨转
原文服务方:
河北农业大学学报
杂草识别
HSI颜色空间
图像分割
摘要:
针对杂草识别中如何将杂草与土壤背景分离问题,提出了利用HSI颜色模型中的H分量分割杂草和土壤背景的方法:该方法首先把RGB彩色空间转换到HSI彩色空间,然后根据色度分量(H)确定阈值将灰度图像转化为二值图像,并在此基础上进行适当腐蚀、膨胀,实现了杂草和土壤背景的准确分割.实验结果表明,该方法的准确率达到90%,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于HSI颜色模型的杂草与 土壤背景分割方法研究
来源期刊
河北农业大学学报
学科
关键词
杂草识别
HSI颜色空间
图像分割
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
124-127
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1573.2011.04.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨转
4
20
1.0
4.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
杂草识别
HSI颜色空间
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
主办单位:
河北农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1573
CN:
13-1076/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1959-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
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