基于Matlab7.0的大豆苗期土壤背景与杂草分割算法

• 作者: 冯金龙 李爱平 汪春 王福成 郭庆丰
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大豆图像 颜色特征 双阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP397.41
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2008.03.023

摘要

解决大豆苗期图像中的土壤背景分割是大豆田间杂草识别的前提和基础.为了解决大豆苗期田间杂草识别中受光照影响及环境适应性差等问题,通过对400幅不同环境下苗期大豆图像的植被颜色和背景颜色分量的统计分析,得出用3基色红(R)绿(G)蓝(B)合成的同一像素点,绿色植被图像的颜色分量G值都大于R和B值,而背景则恰恰相反.研究表明,采用G-R和G-B双阈值颜色特征分割进行土壤背景分离取得了很好的效果,此方法较2G-R-B颜色特征分割法对绿色植物和土壤背景的分离更为有效,可广泛应用于处于各种农作物田间杂草识别及其它绿色植被分割中受光照变化影响较大的领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱平	黑龙江八一农垦大学工程学院	22	97	6.0	8.0
2	汪春	黑龙江八一农垦大学工程学院	175	1495	20.0	29.0
3	郭庆丰	黑龙江八一农垦大学工程学院	7	35	4.0	5.0
4	王福成	黑龙江八一农垦大学工程学院	27	53	4.0	6.0
5	冯金龙	黑龙江八一农垦大学工程学院	16	94	6.0	9.0