基于双阈值分割的苗期杂草识别算法

• 作者: 张艳诚 胡波 黄玲
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苗期杂草 双阈值 分割 识别算法
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 7059-7061
• 页数: 3页
• 分类号: S11
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.23.005

摘要

提出了一种基于双阈值分割的苗期杂草识别算法.首先通过2个阈值分割得到2幅分割图像,再结合形态学操作融合2幅分割图像后进行识别得到作物图像;参考现有除草剂喷洒方案将作物图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有作物像素点决定是否喷洒除草剂.结果表明,该方法基本上实现了苗期杂草的防治,并节省了45%左右的除草剂.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳诚	云南农业大学工程技术学院	21	247	9.0	15.0
2	黄玲	广西工学院电子信息与控制工程系	36	139	7.0	10.0
3	胡波	广西工学院电子信息与控制工程系	47	190	7.0	11.0