基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法

• 作者: 张小超 毛文华 王一鸣 王月青
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 机器视觉 算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.01.023

摘要

对利用植物的位置来识别作物苗期田间杂草的方法进行了研究.根据苗期田间植物的位置特征,建立了基于机器视觉的分割苗期田间杂草的算法DBW.通过比较分析各种算法的分割效果图和所耗费的时间,运用超绿色法灰度化原始图像,然后应用最大方差自动取阈法二值化图像,最后运用种子填充算法分割作物和杂草.研究表明,算法DBW在实时性方面表现出一定的优越性,处理一幅544×117像素的图像只需大约60 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	毛文华	中国农业大学信息与电气工程学院	40	705	15.0	26.0
3	王月青	中国农业大学信息与电气工程学院	4	172	4.0	4.0