机器视觉技术在玉米苗期杂草识别中的应用

• 作者: 颜秉忠
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 玉米 苗期 杂草识别
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 212-216
• 页数: 5页
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 3095字
• 语种: 中文

摘要

杂草严重影响我国的玉米产量,化学除草剂是防治杂草的有效方法,但通常采用粗放的喷洒方式,防治效果较差.精准喷洒极大地降低了除草剂的用量,提高了使用效率.除草剂实现精准喷洒的前提是识别玉米田中杂草位置和种类等信息,而机器视觉是一种开始广泛应用于识别作物田间杂草的方法.为此,设计了一种基于机器视觉的玉米苗期杂草识别方法,采集的图片经过畸变矫正、HSI颜色空间转换和阈值分割后,根据形状和颜色特征提取并识别杂草.田间试验结果表明:在不同播种方式下对玉米和杂草的识别率超过85%,处理单张图片的平均耗时为67ms,能为除草剂的精准喷洒提供信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜秉忠		3	26	2.0	3.0