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摘要:
利用计算机图像处理技术分析了玉米苗期田间杂草的特征量,识别出田间杂草并确定了杂草的位置和生长状况。研究中采用双峰法滤除了土壤背景,根据投影面积、叶长、叶宽识别出了杂草,并且根据杂草投影面积确定出了杂草密度。实验结果表明,此方法可有效地识别出玉米苗期田间细长的单子叶杂草。
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文献信息
篇名 应用计算机图像处理技术识别玉米苗期田间杂草的研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 图像处理 玉米 杂草
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP3
字数 1957字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵学笃 12 423 7.0 12.0
2 纪寿文 2 262 2.0 2.0
3 王荣本 6 454 5.0 6.0
4 陈佳娟 2 262 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
图像处理
玉米
杂草
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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