基于计算机视觉的田间杂草识别方法研究

• 作者: 刘振恒 张长利 沈维政
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 图像处理 试验 计算机视觉 杂草
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.07.057

摘要

杂草对农作物的侵害一直是人们关注的问题.为此,利用计算机图像处理技术对复杂土壤背景下的田间杂草进行识别.研究中采用可变阈值法滤除了土壤背景,应用形态学方法识别出了杂草.同时,根据杂草投影中心的像素位置确定田间杂草的实际位置.实验结果表明,此方法可有效地从阔叶子植物中识别出窄叶子稗草.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
2	刘振恒	北京联合大学信息学院	7	29	3.0	5.0
3	沈维政	东北农业大学工程学院	34	320	11.0	16.0