基于Kirsch算子和多级阈值分割的河道轮廓识别和提取算法

• 作者: 周少君 佘海龙 肃南裕固族自治县水务局
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 河道提取 Kirsch算子 多级阈值分割 形态学处理
• 年，卷（期）: 2024,（7）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 113-121
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨率遥感图像，在复杂背景下河道轮廓智能化提取精度低的问题。提出了采用Kirsch算子和阈值分割相结合的方式，对灰度图进行预处理和预分割。再依据河流的形态特征，对图像进行形态学处理，去除大部分背景噪声。最终对主要区域进行二次阈值分割，实现了准确的河道轮廓识别和提取。通过识别不同地形条件下的河流样本，证明了该方法的适用性。利用客观的评价指标，验证了河流区域的识别精度超过了90%,远高于简单的阈值分割方法。这满足了高精度河道提取需求，为智能化快速提取河道信息提供了参考。