豌豆苗期田间杂草识别与变量喷洒控制系统

• 作者: 张小龙 张念生 曹成茂 谢正春
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杂草识别 虚拟实时系统 颜色特征 边缘检测 变量喷洒
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 220-225,73
• 分类号: S126|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.11.041

摘要

以图像实时控制器CVS-1456为核心设计了图像实时识别与变量喷洒系统.在普通光照下分别采集包含豌豆苗、土壤背景、杂草(刺儿菜)等的原始图像,分析其颜色模型,根据色差分量R-B颜色特征采用LabVIEW和IMAQ Vision编程实现杂草实时识别.基于Canny算子对识别的杂草进行边缘检测,并提取目标杂草的面积、密度和形心位置3个特征参数为变量喷洒定位提供依据.随机试验表明:基于R-B色差分量对豌豆苗期复杂背景下刺儿菜杂草平均正确识别率达到83.5％,均方差0.066,该方法准确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹成茂	安徽农业大学工学院	125	756	14.0	20.0
2	张小龙	安徽农业大学工学院	39	267	11.0	14.0
3	张念生	安徽农业大学工学院	27	150	5.0	11.0
4	谢正春	安徽农业大学工学院	1	12	1.0	1.0