基于MMC与CV模型的苗期玉米图像分割算法

• 作者: 张浩 程玉柱 陈勇
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米苗期 图像分割 最大间隔准则 CV模型
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 266-270
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.045

摘要

针对苗期玉米田复杂土壤背景噪声,提出一种基于MMC(最大间隔准则)与CV(Chan-Vese)模型的玉米彩色图像分割算法.利用MMC对玉米彩色图像灰度化,用TV(全变分)滤波器对灰度图像进行去噪,用CV模型对去噪图像进行图像分割.试验结果表明,算法优于传统的颜色因子与Otsu组合算法,能有效去除图像中的小杂草和青苔,实现玉米目标提取,错分率为4.32％,漏分率为9.69％,相似度为86.57％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	南京林业大学机械电子工程学院	46	655	15.0	25.0
2	张浩	南京林业大学机械电子工程学院	39	221	10.0	13.0
3	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0