基于颜色特征与多层同质性分割算法的麦田杂草识别

• 作者: 朱伟兴 谈蓉蓉 金飞剑
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 形态学 颜色特征 同质性 与运算
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.12.030

摘要

针对杂草与小麦叶子交叠的情况,提出了一种利用改进的多层同质性分割算法,并综合颜色与形态特征的杂草识别方法.在颜色空间YIQ,选取I作为特征量并用改进的最大类间方差法分离植物与背景;在颜色空间HSI,选取I的同质性量和S作为特征量进行多层同质性分割分离小麦与杂草;最后结合形态学特征开闭运算滤波及二值逻辑与运算获得杂草图像;通过模拟化学除草系统,从理论上评价整个系统的除草效率.试验结果表明,杂草正确识别率达92.6%,单幅图像除草剂的减少率在35%～50%,小麦田的除草剂减少率超过78.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学电气信息工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	谈蓉蓉	江苏大学电气信息工程学院	3	45	3.0	3.0
3	金飞剑	江苏大学电气信息工程学院	2	34	2.0	2.0