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摘要:
主要讨论了麦田杂草的实时识别系统的各个模块,包括图像的实时采集、滤波预处理、灰度化、二值化、绿色植物与背景的分割及杂草与作物的分割;最后根据分割的图像统计杂草的密度,达到对杂草进行实时探察的目的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 麦田杂草的实时识别系统研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 杂草识别 理论研究 实时采集
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 63-65,68
页数 4页 分类号 S126|TP391.41
字数 178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王一鸣 中国农业大学信息电气学院 89 2866 33.0 49.0
2 毛文华 中国农业大学信息电气学院 40 705 15.0 26.0
3 王月青 军需工业学院电子工程系 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
杂草识别
理论研究
实时采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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