基于知识的白细胞识别系统研究

• 作者: Wang Min Zhang Ying-na 赵志洋
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 人工智能 白细胞识别 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 分析
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-009X.2008.01.021

摘要

人工智能作为一项先进技术被引入到白细胞图像处理中,可提高识别的智能化.本文对影响白细胞识别准确度的因素作了分析,并给出了基于知识的白细胞识别系统模型.实验表明,设计的新模型可以更加有效地识别白细胞,提高了精确度,并对各种白细胞图像具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志洋	长春工业大学电气与电子工程学院	5	6	1.0	2.0
2	Wang Min	长春工业大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0
3	Zhang Ying-na	长春工业大学电气与电子工程学院	1	1	1.0	1.0