基于纹理和位置特征的麦田杂草识别方法

• 作者: 张小超 曹晶晶 毛文华 王一鸣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 纹理特征 颜色共生矩阵 位置特征
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.04.028

摘要

以化学防除适期麦田杂草为研究对象,对利用条播作物的位置和纹理特征识别田问杂草的方法进行了研究.根据条播作物小麦作物行的间距相对固定等位置特征,利用植物像素直方图法确定作物行的中心线和行宽,并识别行间杂草.然后,以作物行中心为基准来选取纹理块,计算量化级数为8级的H颜色空间的共生矩阵,提取5个纹理特征参数,利用K均值聚类法判别分析各块的类别来识别行内杂草.研究结果表明,杂草的正确识别率约为93%,作物的错误识别率约为7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	毛文华		40	705	15.0	26.0
4	曹晶晶	中国农业大学信息与电气工程学院	4	139	3.0	4.0