纹理图像双特征识别方法

• 作者: 刘天阳 王宇新 王秀坤 郭禾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理基元 夹角链码 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 200-205
• 分类号: TP391
• 字数: 6830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.054

摘要

提出了一种能够结合纹理基元形状和大小两种特征的纹理识别方法.该方法首先定义一种编码规则,应用这种规则对图像中纹理基元的轮廓线进行编码,把纹理的表述转化为夹角链码形式.使用后缀数组提取链码中的重复字符串作为特征编码,应用动态规划算法在近似匹配条件下计算特征编码在链码中的重复频率.最后,以特征编码及其重复频率作为目标的形状特征和尺度特征,使用贝叶斯分类方法对纹理进行识别.通过识别实际矿石图片验证了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇新	大连理工大学计算机科学与工程系	88	589	12.0	19.0
2	郭禾	大连理工大学计算机科学与工程系	86	724	14.0	23.0
3	王秀坤	大连理工大学计算机科学与工程系	124	1429	18.0	31.0
4	刘天阳	大连理工大学计算机科学与工程系	12	103	5.0	10.0