农田杂草识别方法研究进展

• 作者: 孙艳霞 金小俊 陈勇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 杂草识别 机器视觉 行间杂草 行内杂草
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 23-27,33
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.07.005

摘要

杂草识别是实现精确除草的前提.为此,阐述了利用形态特征、颜色特征、光谱特征、纹理特征以及多特征融合方法识别杂草的原理、研究现状和难点.同时,介绍了模式识别等方法在杂草识别中的应用;分析并比较了行间、行内杂草识别方法的特点,指出行内杂草的识别远复杂于行间杂草识别,是精确除草的难点,对农田杂草识别和精确除草有较好的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	南京林业大学机械电子工程学院	46	655	15.0	25.0
2	孙艳霞	南京林业大学机械电子工程学院	2	14	2.0	2.0
3	金小俊	南京林业大学机械电子工程学院	5	59	4.0	5.0