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摘要:
总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展,提出了今后相关技术的一些研究方向和方法.
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图像分割
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 杂草 图像 特征
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 2613-2614,2639
页数 3页 分类号 S124+.9
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克俭 广西工学院电子信息与控制工程系 23 110 6.0 8.0
2 黄玲 广西工学院电子信息与控制工程系 36 139 7.0 10.0
3 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
4 马兆敏 广西工学院电子信息与控制工程系 24 130 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (163)
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研究主题发展历程
节点文献
杂草
图像
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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