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利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
作者:
李克俭
胡波
马兆敏
黄玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
杂草
图像
特征
摘要:
总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展,提出了今后相关技术的一些研究方向和方法.
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基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展
杂草识别
机器视觉
研究进展
基于机器视觉的图像目标识别方法综述
机器视觉
图像目标识别
图像预处理
图像分割
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
杂草
图像
特征
年,卷(期)
2008,(7)
所属期刊栏目
农业基础科学与方法
研究方向
页码范围
2613-2614,2639
页数
3页
分类号
S124+.9
字数
3827字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2008.07.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李克俭
广西工学院电子信息与控制工程系
23
110
6.0
8.0
2
黄玲
广西工学院电子信息与控制工程系
36
139
7.0
10.0
3
胡波
广西工学院电子信息与控制工程系
47
190
7.0
11.0
4
马兆敏
广西工学院电子信息与控制工程系
24
130
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
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同被引文献
(25)
二级引证文献
(17)
1962(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(11)
参考文献(0)
二级参考文献(11)
2001(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2002(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(11)
参考文献(3)
二级参考文献(8)
2006(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2007(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
2008(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2010(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2011(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2012(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2013(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2014(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2015(1)
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二级引证文献(1)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(5)
引证文献(2)
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2019(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
杂草
图像
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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