基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
总结了近年来利用机器视觉识别杂草中所使用颜色、形状、纹理等图像特征的研究进展,提出了今后相关技术的一些研究方向和方法.
推荐文章
基于机器视觉的田间杂草识别技术研究进展
杂草识别
机器视觉
研究进展
杂草识别中图像分割技术的研究进展
杂草
分割特征
分割算法
环境因素
基于机器视觉的杂草实时采集与处理算法的研究
机器视觉
图像处理
杂草图像
识别
SOFM模型在杂草图像识别中的应用
SOFM
杂草识别
图像分割
超绿特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用机器视觉识别杂草图像特征的研究进展
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 杂草 图像 特征
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 2613-2614,2639
页数 3页 分类号 S124+.9
字数 3827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克俭 广西工学院电子信息与控制工程系 23 110 6.0 8.0
2 黄玲 广西工学院电子信息与控制工程系 36 139 7.0 10.0
3 胡波 广西工学院电子信息与控制工程系 47 190 7.0 11.0
4 马兆敏 广西工学院电子信息与控制工程系 24 130 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (163)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (17)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2006(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
杂草
图像
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导