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摘要:
机器视觉是农业自动车辆获得导航信息的一种方式,其基本任务是从图像中识别出作物行,然后提取作物线.目前有两种分析图像的模式:基于2D图像信息的边缘特征分析法,基于1D灰度信息的特征分析法.综述了国内外在这个领域的研究进展,并提出一些符合我国农业现代化发展趋势的机器视觉研究思路.
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机器视觉在农业机器人自主导航系统中的研究进展
自动控制技术
机器视觉
综述
农业机器人
自主导航
信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器视觉在农业车辆导航系统中的研究进展
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 农业机器人 机器视觉 图像处理 自动导航
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 133-136
页数 4页 分类号 TP391.41|S220.39
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 196 6705 47.0 66.0
2 张方明 5 135 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (18)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (104)
二级引证文献  (369)
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2014(12)
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研究主题发展历程
节点文献
农业机器人
机器视觉
图像处理
自动导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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