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摘要:
针对移动机器人路径规划与导航的实际应用,设计了一个基于全景视觉的移动机器人路径规划导航系统.首先,对导航系统的体系结构和功能进行描述.然后,分别就如何采用全景视觉传感器进行环境探索与地图创建,基于回归神经网络的广度优先搜索法和Voronoi骨架图法两种路径规划算法原理,以及如何实现按规划路径实施导航这三个方面进行了详细阐述.最后,结合实际机器人进行导航实验,评估导航系统的性能和路径规划算法的有效性.
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基于同时发射声纳环移动机器人导航系统
串话干扰
移动机器人导航
障碍回避
障碍检测
同时发射
声纳环
基于多传感器信息融合的移动机器人导航系统
信息融合
移动机器人
导航
扩展卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一个基于全景视觉的移动机器人导航系统的设计与实现
来源期刊 机器人 学科
关键词 全景视觉 回归神经网络 路径规划 导航
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 173-177,182
页数 6页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2005.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 上海交通大学自动化研究所 95 2775 28.0 49.0
2 张尧 上海交通大学自动化研究所 13 102 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全景视觉
回归神经网络
路径规划
导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导