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摘要:
害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键.机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展.为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 计算机应用 害虫识别 综述 机器视觉 研究进展
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.01.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨方 东北农业大学工程学院 70 694 13.0 23.0
2 陈月华 东北农业大学工程学院 11 90 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (106)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (135)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
害虫识别
综述
机器视觉
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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